Biocomputación

La analogía entre cerebros y computadores lleva décadas funcionando en una sola dirección: los computadores imitan al cerebro. Las "redes neuronales" de la IA son matemática inspirada en biología, no biología. La biocomputación invierte el planteo: en lugar de simular neuronas, usa neuronas.

En la práctica se cultivan células nerviosas —a menudo obtenidas reprogramando células adultas de piel o sangre hasta volverlas pluripotentes, y diferenciándolas después hacia neuronas— sobre un array de microelectrodos. Ese array hace dos cosas a la vez: estimula al cultivo con patrones eléctricos que codifican información de entrada, y lee la actividad resultante como salida. Entre ambas se cierra un lazo de retroalimentación, y en ese lazo el cultivo puede modificar su comportamiento.

El experimento que puso el campo en el mapa fue DishBrain (2022): un cultivo acoplado a un Pong simplificado que mejoró su tasa de aciertos con la práctica. Tres años después, la misma empresa vendía el aparato como producto, con neuronas vivas mantenidas hasta seis meses por un sistema de soporte vital.

Conviene tener claro qué promete el campo y qué no. La promesa realista es eficiencia y realismo biológico: el tejido nervioso consume una fracción ínfima de la energía de un centro de datos, y para estudiar cómo responde un cerebro a un fármaco, usar neuronas humanas reales tiene ventajas evidentes sobre simularlas o sobre experimentar con animales. La promesa irreal —que aparece en titulares— es que estos cultivos "piensen" o vayan a reemplazar a los modelos de lenguaje: 800.000 neuronas en una placa no son un cerebro, que tiene del orden de 86 mil millones y una arquitectura que el cultivo no reproduce.

Y hay una diferencia con cualquier otra rama de la computación que este medio considera central: el sustrato viene de personas. Las líneas celulares provienen de donantes concretos que firmaron consentimientos para investigación biomédica, en general antes de que vender computadores biológicos fuera una posibilidad. Esa es la discusión que el campo tiene pendiente, y no depende de resolver si el cultivo siente algo.