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Estados Unidos
Documentado

OpenAI presenta o1 e instala el paradigma del razonamiento con más cómputo en inferencia

El 12 de septiembre de 2024 OpenAI lanzó o1-preview, un modelo que “piensa” generando una cadena de razonamiento extendida antes de responder, a costa de más cómputo en el momento de la inferencia (“test-time compute”) en vez de solo en el entrenamiento. El salto fue notorio en matemáticas, ciencia y programación: resolvió 83% de los problemas de la olimpiada AIME frente a 13% de GPT-4o. OpenAI lo presentó como un complemento a GPT-4o, no un sucesor, y en diciembre de 2024 adelantó resultados de o3.

o1-preview se lanzó el 12-sep-2024; la versión completa o1 se liberó el 5-dic-2024, junto con el anuncio de resultados de o3 (que saltó el nombre “o2” por conflicto de marca con la operadora O2).

Por qué es un hito

Desplazó parte de la conversación sobre “escalar IA” desde el tamaño del entrenamiento hacia el cómputo gastado al responder, abriendo una carrera de modelos “razonadores” que rápidamente sumó a Google, Alibaba y DeepSeek.

Actores

OpenAI

Tecnologías

cómputo en tiempo de inferencia (test-time compute)cadena de razonamiento oculta

Geografía

Estados Unidos

Fuentes

  1. OpenAI o1 (artículo)Wikipedia · 2026 Verificada
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RazonamientoInferenciaAgi

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