AGI
Inteligencia Artificial General: una IA capaz de igualar al humano en una gama amplia de tareas cognitivas, no sólo en una. No existe consenso sobre una definición única, ni sobre si ya se alcanzó.
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La sigla distingue un sistema versátil de uno estrecho: el ajedrez o el reconocimiento de rostros son inteligencia "estrecha", muy buena en una cosa. La AGI propone un sistema que aprende, razona y se adapta a través de dominios como lo hace una persona.
El término no tiene una definición canónica ni un origen puntual autorizado. Distintos laboratorios lo usan de manera distinta, y por eso conviene leer cualquier afirmación sobre AGI preguntando quién define la línea. Una propuesta influyente (Morris et al., 2023) la descompone en rendimiento, generalidad y autonomía, con niveles que van de "surgiendo" a "excepcional": un intento de dar un lenguaje común, no un veredicto.
Es importante no confundirla con modelo fundacional (una categoría técnica: entrenado en datos amplios y adaptable a muchas tareas, sin afirmar nada sobre su nivel de inteligencia) ni con ASI (que supera al humano). Una AGI sería, por definición, del nivel humano; una ASI, muy por encima. Que un modelo sea grande y general no prueba que sea AGI.
¿Por qué te importa?
Buena parte del debate público sobre el futuro de la IA se juega en esta palabra. Entender que no hay consenso sobre qué es te protege de titulares que afirman 'ya llegamos' o 'aún falta' sin decir con qué definición.
Ejemplos
- Modelos fundacionales como GPT-3 (2020) o GPT-4 (2023), que ampliaron la generalidad sin que exista acuerdo de que constituyan AGI.
- Propuestas de niveles de AGI de la industria, como el marco de Morris et al. (2023).
- La mención recurrente de la AGI como hito en las cartas y comunicados de los grandes laboratorios, con plazos que cambian.
Términos relacionados
Debate y controversia
Se discute de verdad si la noción de AGI está bien definida, qué tan cerca se está y en qué plazo. Una parte de la comunidad técnica considera el término útil como norte de investigación; otra lo ve sobreutilizado con fines de marketing o de captación de capital, y pone en duda que la "generalidad" sea una sola cosa medible.
Fuentes
Meredith Ringel Morris et al. · 2023
WebFetch confirmó título exacto y autora principal (Meredith Ringel Morris) en arXiv 2311.02462, año 2023. Nota: el ID 2311.16562 NO corresponde a este paper (es un trabajo de imágenes dentales); el correcto es 2311.02462.
Rishi Bommasani et al. · 2021
WebFetch confirmó título y lead author (Bommasani) en arXiv 2108.07258, 2021. Se cita para distinguir 'modelo fundacional' (categoría técnica) de AGI (nivel de capacidad).