Frank Rosenblatt construye el perceptrón, primera red neuronal entrenada

Frank Rosenblatt presentó el perceptrón, un algoritmo inspirado en la neurona capaz de aprender a clasificar patrones ajustando pesos. Fue la primera demostración tangible de que una máquina podía “aprender” desde datos y encendió una primera ola de optimismo sobre las redes neuronales. La crítica posterior de Minsky y Papert (1969) sobre los límites del perceptrón de una capa enfrió esa línea por años.

Rosenblatt desarrolló el perceptrón en 1957 (informe Cornell Aeronautical Lab) y lo publicó en Psychological Review en 1958; las fuentes citan ambos años.