METR mide que la IA hizo 19% más lentos a desarrolladores expertos que creían ir más rápido
El instituto METR publicó el primer ensayo aleatorizado sobre trabajo real de programación: 16 desarrolladores expertos resolvieron 246 tareas de sus propios repositorios de código abierto, asignadas al azar a usar o no herramientas de IA, grabando la pantalla. Con IA tardaron 19% más (intervalo de 2% a 39%). Esperaban ir 24% más rápido y, después de terminar, seguían creyendo que la IA los había acelerado un 20%. En febrero de 2026 METR actualizó el estudio con 57 desarrolladores y más de 800 tareas: el mismo grupo aparece ahora alrededor de 18% más rápido, con evidencia que la propia METR califica de muy débil por sesgo de selección.
Por qué es un hito
Es la única medición experimental de productividad con IA sobre trabajo real, y su hallazgo central —la brecha entre la velocidad percibida y la medida— cambia cómo debe evaluarse cualquier programa de adopción: con cronómetro y línea de base, no con encuestas.
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Fuentes
- Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer ProductivityMETR · 2025 VerificadaVer fuente
- We are Changing our Developer Productivity Experiment DesignMETR · 2026 VerificadaVer fuente
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Referencias al glosario del medio (en preparación).
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