Estados Unidos
Documentado
GPT-3 muestra el poder del escalamiento y del aprendizaje “few-shot”
GPT-3, descrito en “Language Models are Few-Shot Learners”, llevaba a 175.000 millones de parámetros y, con solo unos ejemplos en el prompt, resolvía tareas sin entrenamiento específico. Su tamaño le permitió generar texto, código y razonamientos sorprendentemente coherentes, y de paso convirtió al “escalamiento” en la hipótesis dominante del campo.
Paper publicado el 28-may-2020; la API beta se abrió el 11-jun-2020. Microsoft licenció en exclusiva el modelo el 22-sep-2020.
Por qué es un hito
Instaló la idea de que bastaba con hacer los modelos más grandes para desbloquear capacidades nuevas, y alimentó una carrera de cómputo y parámetros que redefine la industria.
Actores
OpenAITom Brown y equipo
Tecnologías
LLM a escalafew-shot learningAPI de inferencia
Geografía
Estados Unidos
Fuentes
- GPT-3 (artículo)Wikipedia · 2026 VerificadaVer fuente
Antecedentes
Conceptos relacionados
Modelo fundacionalInferenciaRazonamiento
Referencias al glosario del medio (en preparación).