Ir al contenido principal
Volver a la línea de tiempo
global
Documentado

Aparecen los “deepfakes”: síntesis hiperrealista y riesgo de desinformación

A fines de 2017, un usuario de Reddit apodado “deepfakes” popularizó vídeos sintéticos que intercambiaban rostros con realismo, usando autoencoders y redes generativas adversariales. La técnica se democratizó rápido y, con ella, surgieron usos malignos: pornografía no consentida, fraude y desinformación política.

El término surge a fines de 2017 en Reddit; la fecha exacta del primer “post” varía entre fuentes.

Por qué es un hito

Convirtió la falsificación de imágenes y voz en un problema de escala y velocidad sin precedentes, y disparó la conversación sobre marca de sintéticos, verificación y fraude que hoy impulsa buena parte de la regulación mundial.

Actores

comunidad de investigación en deep learningusuarios de Reddit

Tecnologías

redes generativas adversariales (GAN)autoencoderssíntesis de vídeo y voz

Geografía

global

Fuentes

  1. Deepfake (artículo)Wikipedia · 2026 Verificada
    Ver fuente

Conceptos relacionados

Trazabilidad algoritmicaAlineamiento

Referencias al glosario del medio (en preparación).

Un medio de señales del futuro: observa lo que está cambiando en tecnología, ciencia, regulación y sociedad, y lo publica como noticia, análisis o tesis de futuro. Cada pieza cita sus fuentes.

© 2026 HumanOS Future · medio de Sinapsis SpA. Las piezas de tipo tesis y opinión no son hechos consumados.