global
Documentado
Aparecen los “deepfakes”: síntesis hiperrealista y riesgo de desinformación
A fines de 2017, un usuario de Reddit apodado “deepfakes” popularizó vídeos sintéticos que intercambiaban rostros con realismo, usando autoencoders y redes generativas adversariales. La técnica se democratizó rápido y, con ella, surgieron usos malignos: pornografía no consentida, fraude y desinformación política.
El término surge a fines de 2017 en Reddit; la fecha exacta del primer “post” varía entre fuentes.
Por qué es un hito
Convirtió la falsificación de imágenes y voz en un problema de escala y velocidad sin precedentes, y disparó la conversación sobre marca de sintéticos, verificación y fraude que hoy impulsa buena parte de la regulación mundial.
Actores
comunidad de investigación en deep learningusuarios de Reddit
Tecnologías
redes generativas adversariales (GAN)autoencoderssíntesis de vídeo y voz
Geografía
global
Fuentes
- Deepfake (artículo)Wikipedia · 2026 VerificadaVer fuente
Consecuencias
- 2024Chile promulga la Ley 21.719 de Protección de Datos Personales
- 2024La Unión Europea aprueba la primera ley integral de IA
- 2024Un robocall con la voz clonada de Biden marca un caso de referencia de desinformación electoral con IA
- 2026Adolescentes y la ciudad de Baltimore demandan a xAI por deepfakes sexuales generados con Grok
Conceptos relacionados
Trazabilidad algoritmicaAlineamiento
Referencias al glosario del medio (en preparación).
Aparece en los dossiers
- El único testigo: cuando el laboratorio investiga su propio accidente
- La IA no necesita despertar para gobernarnos
- La reinvención del trabajo en la era de la IA
- Lo que dicen los que se bajaron de la máquina
- Medir el afecto artificial: el protocolo, sus trampas y el experimento que falta
- Mientras el robot corría, otro aprendió a operar
- Regulación de IA en Chile
- Seguridad de los agentes de IA