AlexNet gana ImageNet y arranca la era del aprendizaje profundo
AlexNet, una red neuronal convolucional profunda desarrollada por Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton en la Universidad de Toronto, ganó el desafío ImageNet 2012 con un error top-5 de 15,3%, más de 10 puntos por debajo del segundo. Entrenada en GPUs, mostró que la profundidad, los datos masivos y el cómputo paralelo, juntos, producían un salto cualitativo.
Enviado a ImageNet el 30-sep-2012 y ganador de ILSVRC 2012; el artículo se publicó en NeurIPS en diciembre de 2012.
Por qué es un hito
Es el punto de inflexión que reactivó masivamente a las redes neuronales: Yann LeCun lo llamó “un punto de quiebre inequívoco en la historia de la visión por computador”, y su receta (datos + GPU + profundidad) se extendió a todo el campo.
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Fuentes
- AlexNet (artículo)Wikipedia · 2026 VerificadaVer fuente
Antecedentes
Conceptos relacionados
Referencias al glosario del medio (en preparación).