Ingreso básico universal

La idea del ingreso básico universal (IBU, o UBI por su sigla en inglés) no nació con la IA: tiene raíces que se remontan a pensadores de los siglos XVIII y XIX, y ha sido debatida por economistas de todo el espectro político durante décadas. Lo que cambió en los últimos años es el argumento que la sostiene: si la automatización impulsada por IA desplaza empleos más rápido de lo que se crean otros, un ingreso incondicional funcionaría como piso de seguridad económica independiente de tener o no un trabajo remunerado.

A diferencia de los programas de asistencia social tradicionales, el IBU no exige comprobar pobreza, buscar empleo activamente ni pertenecer a un grupo específico: lo recibe todo el mundo, lo que en teoría evita el estigma y los costos administrativos de filtrar beneficiarios, aunque también encarece mucho el financiamiento total del programa comparado con transferencias focalizadas.

La evidencia empírica más citada viene de experimentos piloto reales, no de simulaciones. Finlandia, a través de Kela (su instituto de seguridad social), entregó entre 2017 y 2018 un pago mensual incondicional de 560 euros a 2.000 personas desempleadas elegidas al azar, comparándolas con un grupo de control. El efecto sobre el empleo fue pequeño (unos pocos días adicionales de trabajo en el período medido), pero el bienestar percibido —satisfacción con la vida, salud mental, estrés— mejoró de forma consistente frente al grupo de control.

En Estados Unidos, OpenResearch —organización de investigación vinculada a Sam Altman, cofundador de OpenAI, quien financió el estudio— condujo entre noviembre de 2020 y octubre de 2023 uno de los experimentos de mayor escala y duración sobre transferencias incondicionales: 1.000 dólares mensuales a un grupo en Texas e Illinois, contra 50 dólares mensuales a un grupo de control. Los participantes no abandonaron la fuerza laboral en masa, aunque sí trabajaron algo menos de horas, y el dinero se usó sobre todo para necesidades básicas y para ayudar a otros. El interés de Altman en el tema no es casual: varias figuras prominentes de la industria de IA han planteado el IBU explícitamente como amortiguador ante el desplazamiento laboral que ellos mismos anticipan que su tecnología puede causar.

El debate sobre el IBU como respuesta a la IA sigue abierto y no resuelto por estos pilotos: los experimentos han sido acotados en tamaño, duración y contexto (compitiendo, por ejemplo, con ayudas de emergencia por la pandemia en el caso estadounidense), y no prueban qué pasaría con un programa permanente y universal a escala de un país entero, con su correspondiente costo fiscal y sus efectos de largo plazo sobre los incentivos al trabajo.